Prometni sustav

Big Data platforma za upravljanje prometom

Na temelju milijardi podataka o prometu i podataka o prekršajima, veliki podaci rudare karakteristične vrijednosti između masivnih podataka kako bi istražili vrijedne modele podataka. Ovi precizni modeli podataka pružaju znanstvenu i pouzdanu-osnovu za donošenje odluka donositeljima odluka o prometnim rješenjima. Ovo je tipičan primjer primjene velikih podataka u području transporta.

Ocijenite stanje protoka prometa prema pokazateljima kao što su protok cestovnog prometa i brzine vožnje, prosudite i analizirajte uvjete protoka prometa na ključnim dionicama i raskrižjima, analizirajte i predvidite status protoka prometa tijekom velikih praznika i događaja.

Kao infrastruktura grada, strukturni raspored cestovne mreže odražava karakteristike distribucije različitih geografskih elemenata u gradu. Prometni sustav analizira topološku strukturu mreže gradskih cesta i susjedni odnos između svake točke praćenja analizirajući podatke o prometu (podatke o prometu prikupljene vanjskim uređajima kao što su kamere na kontrolnim točkama, elektroničke policijske/prometne kamere i nepropisno parkiranje) i kombinirajući ih s geografskim informacijskim sustavom. Također podržava prikaz odnosa cestovne mreže, odabir dionica ceste i isticanje relevantnih detaljnih informacija.

Ocijeniti stanje prometnih prekršaja prema promjenama u ukupnom broju prometnih prekršaja, prosuditi i analizirati prometne prekršaje u ključnim dionicama i ključnim vremenskim razdobljima, provesti analizu korelacije između prometnih prekršaja i prometnih nesreća.

Na temelju povijesnih podataka analizirajte trend promjene toka prometa u svakoj regiji grada i dobijete fiksni tok prometa u regiji. Prometni sustav podržava regionalno upravljanje, regionalno upravljanje odnosima i OD prikaz (prikaz podataka o prometnom toku svake regije u obliku liste).

Ocijeniti stanje prometnih nesreća prema kretanju ukupnog broja prometnih nesreća, prosuditi i analizirati ključne dionice, ključna vremenska razdoblja i uzroke prometnih nesreća. Korisnici prometnog sustava mogu intuitivno odrediti vremenska razdoblja i dionice na koje treba obratiti posebnu pozornost.

Analizirati vozila koja često ulaze i izlaze iz određenog područja; Podrška za prikaz podataka o vozilu i slika.

Analizirajte i otkrijte vozila koja se pojavljuju u različitim regijama i vremenskim razdobljima.

Analizirajte vozila sa sličnim vremenom i putanjom vožnje. Analizirajte sve podatke o vozilu unutar raspona vremena početka i lokacije početka, vremena završetka i lokacije završetka kako biste pronašli korelaciju između putovanja vozila; Podržava prikaz sljedećih-korelacija vozila.

Pronađite vozila za koje se sumnja da su lažne registarske tablice analizirajući isto vozilo u usporedbi vremena i prostora.

Analizirajte fiksna putna vozila (putnici, autobusi), vozila na fiksnim putnim rutama i lokalna poslovna (taksiji, kamioni) vozila, uključujući fiksne karakteristike putovanja (cijeli dan, noć, putnici, autobusi) i ne-fiksne karakteristike putovanja (taksiji, kamioni).

Sustav izračunava efektivne-informacije o dinamičkom prometu na cestama u stvarnom vremenu i utvrđuje je li došlo do zastoja u prometu i jesu li sporadični ili česti analizirajući podatke o prometu koje je prikupio centar za upravljanje prometom. Može točno formulirati razumne i učinkovite strategije preusmjeravanja prometnih zagušenja za upravitelje.

Upitajte informacije o prolazu svih vozila koja prvi put prolaze kroz odabrano raskrižje i vremensko razdoblje; Za bilo koji broj registarske pločice zabilježite samo podatke o prvom prolasku. Preko odabranog naziva raskrižja, broja registarske pločice i vremenskog razdoblja analizirajte i dobijte podatke o prolazu vozila s odabranim brojem registarske pločice kada prvi put u vremenskom razdoblju prođe kroz raskrižje.

Popularni tagovi: prometni sustav, kineski proizvođači prometnih sustava, dobavljači, tvornica, sustav upravljanja signalima raskrižja, sustav upravljanja prometnim operacijama