Sustavi upravljanja prometom (osobito moderni inteligentni sustavi upravljanja prometom) koriste informacijsku tehnologiju, velike podatke i umjetnu inteligenciju kako bi značajno poboljšali učinkovitost i sigurnost upravljanja gradskim prometom.
Poboljšanje učinkovitosti prometa i smanjenje gužvi:
Praćenje-prometnog toka i dinamička prilagodba u stvarnom-vremenu: podaci o prometu-u stvarnom vremenu prikupljaju se putem kamera, geomagnetskih senzora, GPS-a i drugih uređaja za automatsko prepoznavanje točaka zagušenja i dinamičku prilagodbu raspodjele resursa kao što su vrijeme semafora i trake za plimu i oseku.
Inteligentna optimizacija kontrole signala: algoritmi kao što su kontrola koordinacije zelenog vala i prilagodljivo vremensko podešavanje signala koriste se za smanjenje vremena čekanja na raskrižjima i poboljšanje kapaciteta glavnih cesta.
Vođenje rute i prijedlozi putovanja: integrirajući podatke iz navigacijskih aplikacija, informacija o javnom prijevozu i drugih izvora, sustav preporučuje optimalne rute vozačima ili potiče korištenje javnog prijevoza kako bi se smanjile prometne gužve.
Poboljšajte sigurnosne i preventivne mogućnosti:
Proaktivno rano upozorenje i brzi odgovor na incidente: Sustav može automatski identificirati neuobičajene događaje kao što su nesreće, nepropisno parkiranje i-pokvarena vozila te koordinirati s policijskim snagama za odgovor u roku od nekoliko sekundi. Na primjer, novi sustav u Shenyangu može predvidjeti prometne gužve 30 minuta unaprijed sa stopom točnosti od 89,6%.
Inteligentno prepoznavanje prekršaja: AI kamere automatski bilježe ponašanja kao što su prebrza vožnja, prolazak kroz crveno svjetlo i nepropisno parkiranje, smanjujući ljudske pogreške i poboljšavajući učinkovitost i odvraćanje.
Praćenje-statusa opreme u stvarnom vremenu: Pruža rana upozorenja o kvarovima u prometnim objektima kao što su semafori i nadzorni stupovi kako bi se spriječile nesreće uzrokovane kvarom opreme.